Sql базы данных обучение: 25 Лучших Курсов для Начинающих [2020]

Содержание

Как изучить язык баз данных SQL? — Хабр Q&A

К сожалению, чтобы Вам что-то посоветовать — необходимо узнать Ваш личный «фундамент». Хоть указанная Вами книга и будет полезной (даже с учетом того, что она писалась для MySQL версии 4.х, фундаментально как в СУБД, так и в SQL и в конкретном синтаксисе MySQL последнее, наверно, десятилетие, ничего не менялось), я бы посоветовал следующий алгоритм обучения:

1) Знакомство с основами реляционной алгебры, нормальными формами и реляционной моделью. Без фанатизма, прочтение и осознание статей даже на Википедии хватит за глаза.

2) Знакомство с спецификацией SQL2008. Опять же, без фанатизма. В любом случае, работать Вы будете впоследствии с определенным диалектом языка.

3) Выбор диалекта языка. Подбор литературы (практически любой, за исключением книг из серии «{0} для чайников» и «100 и одно решение для {0}»). На этом этапе важно определиться также с инструментарием, который Вы будете использовать в дальнейшем. Для начала подойдет любой онлайн интерпретатор SQL кода, к примеру sqlfiddle. Но по мере изучения Вам понадобятся более сложные инструменты.

4) Знакомство с UML. Точнее, если по минимуму, с той частью, которая затрагивает прототипирование БД. SQL и СУБД — это инструменты, которые позволяют автоматизировать процессы бизнес логики. UML позволяет эти процессы описать и на основе этих процессов создать прототип схемы БД, от которого уже можно идти к конкретной реализации.

Итак. Четыре базовых шага выполнены. Дальше все просто, перевариваете информацию и занимаетесь практикой от простого к сложному (в комментариях уже указывали вполне годные наборы задачек). Попутно узнаете особенности программной реализации выбранной Вами СУБД. И внимательно читаете документацию от разработчика. На примере SQLite, у них подробно разобрана семантика запросов: SQLite CREATE. Под MySQL найдете сами.

Теперь поясню, почему все четыре шага важны.
1) Без базовых фундаментальных знаний вы просто не поймете, почему, к примеру, в ячейке столбца номера нельзя указывать два номера телефона, или как работают ограничения на целостность данных.
2) Хоть диалекты SQL и отличаются от стандарта SQL:2008, следует понимать, что знание стандарта позволит Вам в случае необходимости переключиться с одной СУБД на другую. Также, хорошая реляционная SQL СУБД должна быть совместима с этим стандартом априори.
3) Тут на Ваш вкус. Посмотрите изложение автора перед покупкой, посмотрите списки того или иного программного обеспечения. Но факт остается фактом, что прочтение только стандартов, мануалов и официальной документации — путь явно не для всех. Кому-то просто необходимо «художественное» изложение, да и просто из книг можно почерпнуть реальные примеры из опыта автора.
4) Надо понимать, что реляционные СУБД всего лишь инструмент для хранения и обработки данных, обеспечивающий определенные бизнес-процессы определенной предметной области. И под бизнес-процессами следует понимать не как какую-то эфемерную для простого человека вещь, а то, что закладывается под этим словом в оригинальном языке, т.е. совокупность процессов\действий, направленных на создание продукта\предоставление услуги. А средства UML позволяют все это описать в стандартизированной графической форме. Чтобы знать SQL не надо знать UML, не надо знать, что такое и, к примеру, ЖЦ программного продукта. Но со временем, если Вы захотите расти дальше, Вам нужен будет инструмент прототипирования. Также, как если вы дорастете до архитектора БД, вам нужно будет представление о том, как эти БД проектировать, начиная с описания предметной области и заканчивая организационной точкой зрения. Стандарты ГОСТ 34.601-90 и ISO/IEC 12207:2008.

Я, как и многие, начинал с какого-то полу прочитанного учебника и примеров из сети. Сейчас я понимаю, что просто потратил время практически впустую. Как ни странно, хоть и принято ругать наше образование, но список курсов для специальностей «ПИ» подобран не просто так. Помимо самого языка следует знать математический «бэкенд» и как его использовать для реализации задач предметной области. Я отношусь к SQL потребительски, это не мой основной язык, но сейчас я понимаю, что если бы уделил ему больше внимания не как языку, а, в первую очередь, как к одному из инструментов СУБД, работающих на основе реляционной алгебры для обеспечения бизнес-процессов, я бы избежал кучу потерянного времени, костылей и ошибок. Надеюсь, мой ответ будет Вам полезен.

Подборка материалов для изучения баз данных и SQL

Подборка книг, видеокурсов и онлайн-ресурсов для изучения баз данных, основ реляционной теории и языка SQL.

Эта книга — прекрасный выбор для тех, кто стоит в начале тернистого пути изучения SQL. Она не только позволит приобрести необходимую базу начальных знаний, но и расскажет о наиболее популярных тонкостях и мощных средствах языка, которыми пользуются опытные программисты.
Многие пособия, посвященные базам данных, реляционной теории и языку SQL, переполнены скучным изложением теоретических основ. Эта книга является приятным исключением благодаря своему легкому, живому стилю. Автор мастерски преподносит читателю информацию об SQL-выражениях и блоках, типах условий, join-ах, подзапросах и многом другом.
Для закрепления полученных знаний на практике, автор создает учебную базу MySQL и приводит множество практических примеров запросов, охватывающих весь изложенный теоретический материал.

В книге идет речь о версии языка ANSI SQL-92 (SQL2). Подробно рассказывается о способах применения языка запросов для решения соответствующих классов задач по выборке и модификации данных и по работе с объектами структуры базы данных. Все примеры подробно объясняются.
Особое внимание в этом издании уделено различиям диалектов SQL в реализации наиболее распространенных СУБД: MySQL, Oracle, MS SQL Server и PostgreSQL.
Книга предназначена всем, кто желает самостоятельно изучить язык SQL или усовершенствовать свои знания по этой теме.

Данное издание предназначено для тех, кто уже имеет некоторые знания SQL и хочет усовершенствовать свои навыки в этой области. Также оно будет весьма полезно и экспертам в сфере баз данных, так как автор предлагает примеры решения задач в разных СУБД: DB2, Oracle, PostgreSQL, MySQL и SQL Server.
Книга поможет научиться использовать SQL для решения более широкого круга задач: от операций внутри БД до извлечения данных и передачи их по сети в приложения.
Вы узнаете, как применять оконные функции и специальные операторы, а также расширенные методы работы с хранилищами данных: создание гистограмм, резюмирование данных в блоки, выполнение агрегации скользящего диапазона значений, формирование текущих сумм и подсумм. Вы сможете разворачивать строки в столбцы и наоборот, упрощать вычисления внутри строки и выполнять двойное разворачивание результирующего множества, выполнять обход строки, что позволяет использовать SQL для синтаксического разбора строки на символы, слова или элементы строки с разделителями. Приемы, предлагаемые автором, позволят оптимизировать код ваших приложений и откроют перед вами новые возможности языка SQL.

Книга уникальна тем, что в каждой главе приводится сравнение реализаций тех или иных запросов на диалектах трех ведущих СУБД. Благодаря этому она представляет собой исчерпывающий и практичный справочник по языку SQL для разработчиков от новичков до гуру, своего рода настольное пособие.
В издании охватываются темы от самых основ до транзакций и блокировок, функций и средств защиты баз данных.
В конце представлено несколько дополнительных тем: интеграция SQL в XML, бизнес-аналитика OLAP и многое другое.

В книге описаны большинство из современных баз данных с открытым исходным кодом: Redis, Neo4J, CouchDB, MongoDB, HBase, PostgreSQL и Riak. Для каждой базы приведены примеры работы с реальными данными, демонстрирующие основные идеи и сильные стороны.
Эта книга прольет свет на сильные и слабые стороны каждой из семи баз данных и научит вас выбирать ту, которая лучше отвечает требованиям.

Справочное пособие по настройке и масштабированию PostgreSQL. В книге исследуются вопросы по настройке производительности PostgreSQL, репликации и кластеризации. Изобилие реальных примеров позволит как начинающим, так и опытным разработчикам быстро разобраться с особенностями масштабирования PostgreSQL для своих приложений.

Для начинающих:

Для продвинутых:

Для мастеров:

 

Англоязычный ресурс для интерактивного изучения основ SQL. Курс разделен на 19 тематических уроков, содержащих теоретическую часть и набор упражнений, которые можно выполнять прямо на странице урока в специально предназначенной для этого интерактивной форме.

Еще один полезный ресурс для программистов с достаточным уровнем английского. Представляет собой охватывающий большое количество тем справочник с множеством примеров и упражнений.

Русскоязычный сайт с огромным количеством интерактивных упражнений для оттачивания навыков в написании операторов манипуляции данными языка SQL.
Упражнения начального уровня доступны без регистрации, для выполнения остальных нужно будет зарегистрироваться (регистрация абсолютно бесплатна).
По результатам тестирования на сайте можно заказать сертификат «SQL Data Manipulation Language Specialist», подтверждающий вашу квалификацию. Качество сертификата поддерживается периодической заменой задач и повышением сертификационных требований.

Курс введения в базы данных знакомит слушателей с историей создания систем обработки структурированных данных, подходами к обработке информации, развитием моделей данных и систем управления данными.
Важную часть курса составляет рассмотрение основных этапов проектирования реляционных баз данных, а также аномалий структурированных данных.

5 сайтов для оттачивания навыков написания SQL-запросов

Видеокурс по работе с MySQL

Уроки SQL для начинающих

Язык SQL используется в любой программе и на любом веб сайте, где идет работа с базами данных. В ходе курса вы изучите язык SQL, а также научитесь работать с базами данных на примере MySQL.

Полезные ссылки:

  1. Программа XAMPP;
  2. Программа OpenServer;
  3. Программа MAMP.

Начиная с этого урока мы приступаем к курсу по изучению языка SQL. В ходе курса мы не будем изучать SQL на примере какого-либо языка. Мы изучим синтаксис команд языка SQL и научимся прописывать запросы для работы с базами данных.

Информация про SQL

Немного информации про язык. Язык SQL появился еще в 70-х годах, но до сих пор остается мега популярным и востребованным языком. SQL используется для написания всевозможных запросов к базе данных: выборка, обновление, добавление, удаление записей и многое другое.

При создании программы, мобильного приложения или же веб сайта, использующего базы данных, вам с вероятностью практически 100% придется работать с языком SQL.

Так что же такое SQL? SQL это язык запросов к реляционной базе данных (РСУБД). На его основе нельзя построить программу или веб сайт, единственную функцию которую он выполняет, это формулирует запрос к БД и на основе запроса производит различные манипуляции внутри БД.

Компании зачастую требуют навыки и знаний языка SQL при трудоустройстве на работу. В ходе видеокурса вы познакомитесь с написанием команд для работы с базой данных и на основе этих команд вы сможете работать с БД используя любой другой язык: Python, C#, C++, PHP и так далее. Все языки используют различные варианты для подключения к БД, но принцип отправки запросов к БД остаются одинаковыми, так как они пишутся на языке SQL.

SQL используется во множестве реляционных баз данных. Среди таковых можно выделить: MySQL, SQLite, Oracle, PostgreSQL, Microsoft SQL Server и многие многие другие.

Роль SQL в проектах

Sql выполняет роль посредника, между базами данных и проектом. Рассмотрим работу SQL на реально примере. Предположим, что у вас есть веб программа, написанная на PHP или Python. Также у вас есть база данных, к примеру MySQL, хотя на самом деле не важно какая БД у вас будет. Чтобы соединить обе технологии между собой нужен язык, понимающий как первую, так и вторую часть вышеуказанной логики. Таким языком является SQL. В нем вы записываете команду, при чем эта команда будет одинаковой что для PHP, что для Python, что для других языков программирования. После выполнения команды вы сможете получить данные из БД, записать данные или проделать другие манипуляции.

Информация про курс

В уроках мы установим локальный сервер, а также запустим PhpMyAdmin. Это специальная программа, имеющая графический интерфейс для работы с базой данных MySQL. Внутри программы мы будем записывать все SQL команды, создавая таблицы и базы данных, а также работая с записями внутри них. Подобных программ существуют тысячи, но мы выбрали PhpMyAdmin, так как постоянно с ней работаем, плюс она имеет красивый интерфейс и идеально подходит под наши нужды.

Видео по работе с графическим интерфейсом PhpMyAdmin можно посмотреть ниже:

Вы можете выбрать другую программу, если хотите, синтаксис языка SQL отличаться не будет.

SQL запросы быстро. Часть 1 / Хабр

Введение

Язык SQL очень прочно влился в жизнь бизнес-аналитиков и требования к кандидатам благодаря простоте, удобству и распространенности. Из собственного опыта могу сказать, что наиболее часто SQL используется для формирования выгрузок, витрин (с последующим построением отчетов на основе этих витрин) и администрирования баз данных. И поскольку повседневная работа аналитика неизбежно связана с выгрузками данных и витринами, навык написания SQL запросов может стать фактором, из-за которого кандидат или получит преимущество, или будет отсеян. Печальная новость в том, что не каждый может рассчитывать получить его на студенческой скамье. Хорошая новость в том, что в изучении SQL нет ничего сложного, это быстро, а синтаксис запросов прост и понятен. Особенно это касается тех, кому уже доводилось сталкиваться с более сложными языками.

Обучение SQL запросам я разделил на три части. Эта часть посвящена базовому синтаксису, который используется в 80-90% случаев. Следующие две части будут посвящены подзапросам, Join’ам и специальным операторам. Цель гайдов: быстро и на практике отработать синтаксис SQL, чтобы добавить его к арсеналу навыков.

Практика

Введение в синтаксис будет рассмотрено на примере открытой базы данных, предназначенной специально для практики SQL. Чтобы твое обучение прошло максимально эффективно, открой ссылку ниже в новой вкладке и сразу запускай приведенные примеры, это позволит тебе лучше закрепить материал и самостоятельно поработать с синтаксисом.

Кликнуть здесь

После перехода по ссылке можно будет увидеть сам редактор запросов и вывод данных в центральной части экрана, список таблиц базы данных находится в правой части.

Структура sql-запросов

Общая структура запроса выглядит следующим образом:

SELECT ('столбцы или * для выбора всех столбцов; обязательно')
FROM ('таблица; обязательно')
WHERE ('условие/фильтрация, например, city = 'Moscow'; необязательно')
GROUP BY ('столбец, по которому хотим сгруппировать данные; необязательно')
HAVING ('условие/фильтрация на уровне сгруппированных данных; необязательно')
ORDER BY ('столбец, по которому хотим отсортировать вывод; необязательно')

Разберем структуру. Для удобства текущий изучаемый элемент в запроса выделяется CAPS’ом.

SELECT, FROM

SELECT, FROM — обязательные элементы запроса, которые определяют выбранные столбцы, их порядок и источник данных.

Выбрать все (обозначается как *) из таблицы Customers:

SELECT * FROM Customers

Выбрать столбцы CustomerID, CustomerName из таблицы Customers:

SELECT CustomerID, CustomerName FROM Customers
WHERE

WHERE — необязательный элемент запроса, который используется, когда нужно отфильтровать данные по нужному условию. Очень часто внутри элемента where используются IN / NOT IN для фильтрации столбца по нескольким значениям, AND / OR для фильтрации таблицы по нескольким столбцам.

Фильтрация по одному условию и одному значению:

select * from Customers
WHERE City = 'London'

Фильтрация по одному условию и нескольким значениям с применением IN (включение) или NOT IN (исключение):

select * from Customers
where City IN ('London', 'Berlin')
select * from Customers
where City NOT IN ('Madrid', 'Berlin','Bern')

Фильтрация по нескольким условиям с применением AND (выполняются все условия) или OR (выполняется хотя бы одно условие) и нескольким значениям:

select * from Customers
where Country = 'Germany' AND City not in ('Berlin', 'Aachen') AND CustomerID > 15
select * from Customers
where City in ('London', 'Berlin') OR CustomerID > 4

GROUP BY

GROUP BY — необязательный элемент запроса, с помощью которого можно задать агрегацию по нужному столбцу (например, если нужно узнать какое количество клиентов живет в каждом из городов).

При использовании GROUP BY обязательно:

  1. перечень столбцов, по которым делается разрез, был одинаковым внутри SELECT и внутри GROUP BY,
  2. агрегатные функции (SUM, AVG, COUNT, MAX, MIN) должны быть также указаны внутри SELECT с указанием столбца, к которому такая функция применяется.

Группировка количества клиентов по городу:

select City, count(CustomerID) from Customers
GROUP BY City

Группировка количества клиентов по стране и городу:

select Country, City, count(CustomerID) from Customers
GROUP BY Country, City

Группировка продаж по ID товара с разными агрегатными функциями: количество заказов с данным товаром и количество проданных штук товара:


select ProductID, COUNT(OrderID), SUM(Quantity) from OrderDetails
GROUP BY ProductID

Группировка продаж с фильтрацией исходной таблицы. В данном случае на выходе будет таблица с количеством клиентов по городам Германии:


select City, count(CustomerID) from Customers
WHERE Country = 'Germany'
GROUP BY City

Переименование столбца с агрегацией с помощью оператора AS. По умолчанию название столбца с агрегацией равно примененной агрегатной функции, что далее может быть не очень удобно для восприятия.

select City, count(CustomerID) AS Number_of_clients from Customers
group by City

HAVING

HAVING — необязательный элемент запроса, который отвечает за фильтрацию на уровне сгруппированных данных (по сути, WHERE, но только на уровень выше).

Фильтрация агрегированной таблицы с количеством клиентов по городам, в данном случае оставляем в выгрузке только те города, в которых не менее 5 клиентов:


select City, count(CustomerID) from Customers
group by City
HAVING count(CustomerID) >= 5 

В случае с переименованным столбцом внутри HAVING можно указать как и саму агрегирующую конструкцию count(CustomerID), так и новое название столбца number_of_clients:


select City, count(CustomerID) as number_of_clients from Customers
group by City
HAVING number_of_clients >= 5

Пример запроса, содержащего WHERE и HAVING. В данном запросе сначала фильтруется исходная таблица по пользователям, рассчитывается количество клиентов по городам и остаются только те города, где количество клиентов не менее 5:


select City, count(CustomerID) as number_of_clients from Customers
WHERE CustomerName not in ('Around the Horn','Drachenblut Delikatessend')
group by City
HAVING number_of_clients >= 5

ORDER BY

ORDER BY — необязательный элемент запроса, который отвечает за сортировку таблицы.

Простой пример сортировки по одному столбцу. В данном запросе осуществляется сортировка по городу, который указал клиент:


select * from Customers
ORDER BY City

Осуществлять сортировку можно и по нескольким столбцам, в этом случае сортировка происходит по порядку указанных столбцов:


select * from Customers
ORDER BY Country, City

По умолчанию сортировка происходит по возрастанию для чисел и в алфавитном порядке для текстовых значений. Если нужна обратная сортировка, то в конструкции ORDER BY после названия столбца надо добавить DESC:


select * from Customers
order by CustomerID DESC

Обратная сортировка по одному столбцу и сортировка по умолчанию по второму:

select * from Customers
order by Country DESC, City

JOIN

JOIN — необязательный элемент, используется для объединения таблиц по ключу, который присутствует в обеих таблицах. Перед ключом ставится оператор ON.

Запрос, в котором соединяем таблицы Order и Customer по ключу CustomerID, при этом перед названиям столбца ключа добавляется название таблицы через точку:

select * from Orders
JOIN Customers ON Orders.CustomerID = Customers.CustomerID

Нередко может возникать ситуация, когда надо промэппить одну таблицу значениями из другой. В зависимости от задачи, могут использоваться разные типы присоединений. INNER JOIN — пересечение, RIGHT/LEFT JOIN для мэппинга одной таблицы знаениями из другой,


select * from Orders
join Customers on Orders.CustomerID = Customers.CustomerID
where Customers.CustomerID >10

Внутри всего запроса JOIN встраивается после элемента from до элемента where, пример запроса:

Другие типы JOIN’ов можно увидеть на замечательной картинке ниже:


В следующей части подробнее поговорим о типах JOIN’ов и вложенных запросах.

При возникновении вопросов/пожеланий, всегда прошу обращаться!

SQL-программирование: наиболее полный видеокурс

SQL-программирование относится к той предметной области, которую можно изучить только на практике, и данный курс поможет вам в этом.

Это первый ролик курса, являющийся вступительной речью. Автор начинает с базовых понятий: таблица, база данных, для чего все это нужно, где используется и т. д. Изложение материала происходит на понятном языке с использованием информативных слайдов.

Во втором уроке речь пойдет об интерактивных, статических и динамических видах SQL. Интерактивный вид используется непосредственно при работе внутри ядра БД, а динамический и статический виды подключаются через стороннее ПО, сайты и т. д. После рассмотрения видов SQL вы перейдете к типам данных и синтаксису.

Данная лекция предлагает разобраться с установкой бесплатной СУБД MySQL. Это одна из популярнейших систем управления на сегодняшний день, поэтому изучать SQL-программирование все начинают именно с нее. В процессе установки нет ничего необычного, но все нюансы и возможные тонкости автор не оставляет без внимания.

В четвертом видеоролике вы плавно переходите к практическому применению языка SQL. Автор рассматривает такие основные команды, как create, drop, insert и select. Урок проходит без явной подготовки, т. е. с полезными ошибками и подводными камнями, возникающими в ходе работы с MySQL.

Данный материал познакомит вас с углубленными основами применения оператора SELECT. Знать все ключевые слова этой команды (WHERE, FROM, AND, OR, LIKE) строго обязательно любому, кто изучает SQL-программирование, ведь это основополагающая структура любой СУБД.

Чтобы производить какие-либо изменения в таблицах MySQL, необходимо знать две основные команды: DELETE и UPDATE. Автор подробно расскажет вам, как и в каких случаях их применять, а также какие комбинации ключевых слов выгодно использовать.

Эта видеолекция расскажет о нормализации таблиц БД и о том, как это сделать. В любом процессе нормализации применяют два ключевых правила: атомарность данных и создание первичного ключа. В уроке вы узнаете, как правильно создать нормализованную таблицу, и на что обратить внимание.

Ччтобы изменить структуру таблицы MySQL, обычно применяется команда ALTER TABLE. Самые распространенные ключевые команды, применяемые для изменения таблиц, – это ADD COLUMN/PRIMARY KEY, DROP COLUMN, RENAME TO, CHANGE COLUMN. В практической части урока вы разберетесь с особенностями этих команд и научитесь их применять.

В SQL, как и в любом другом языке программирования, есть функции, выполняющие какие-либо операции. В девятой лекции рассматриваются строковые функции RIGHT/LEFT, UPPER/LOWER, SUBSTRING_INDEX и другие. Использование обработчиков строк сильно экономит время с большими и “хитрыми” запросами, поэтому знать ключевые строковые операторы полезно.

Чтобы расширить возможности команды и научиться уточнять различные условия при выполнении UPDATE, можно применять CASE и ORDER BY. В сложных сортировках, не использующих набор столбцов, можно комбинировать рассматриваемые операторы с командами WHEN, THEN, ELSE или END. Об этом и пойдет речь в данной лекции.

В этом видеоуроке рассматриваются самые распространенные функции для работы с числами, такие как SUM, MIN/MAX, COUNT и т. д. Это не все функции (другие вы можете найти в официальном хелпе). Приводимые автором примеры дадут базовые знания по теме занятия.

При создании предыдущих роликов некоторые моменты и хитрости могли быть упущены, поэтому в этом уроке вы освежите в памяти пройденный материал и дополните его новым. Среди полезностей SELECT AS, CREATE DEFAULT, INSERT VALUES и прочие.

Если в БД планируется много таблиц, появляется необходимость проектировать все заранее с учетом правильных связей между таблицами. Тип связи может быть таким: один к одному, один ко многим, многие ко многим. Для связи между таблицами будет использоваться внешний ключ (FOREIGN KEY). В этой лекции автор рассмотрит все нюансы многотабличности.

Для реализации вывода информации из нескольких таблиц одновременно используется специальный набор команд с ключевым словом JOIN. На уроке рассматривается пять типов объединения, их возможности и функционал демонстрируются на понятных примерах.

Продолжение лекции “Вспомнить все”, и на этот раз автор разберет еще один вариант применения JOIN-ов + приведет несколько примеров с вложенными SELECT.

Тема может показаться сложной, но ее важно освоить, поскольку профессиональное SQL-программирование без JOIN-ов не может существовать.

Если БД с таблицами были неправильно спроектированы, то может прослеживаться проседание производительности всего проекта и эффективности работы в целом. Чтобы исправить какие-либо недочеты, используется нормализация. В седьмой лекции речь шла о первой форме, а в шестнадцатой затронуты вторая и третья.

Представления (view) еще называют виртуальными таблицами. Виртуальная таблица не содержит информации: она извлекается из других таблиц в процессе обращения к виртуальной. Применение этой техники заметно повышает удобство настройки прав доступа и разделения логики.

Для удобного представления и манипулирования информацией в БД можно использовать не только терминал, но и специальную среду. В этой завершающей лекции курса автор расскажет, как установить, настроить и использовать MySQL Workbench.

Создание базы данных в Microsoft SQL Server – инструкция для новичков | Info-Comp.ru

Приветствую всех на сайте Info-Comp.ru! В этой статье я подробно, специально для начинающих программистов, расскажу о том, как создать базу данных в Microsoft SQL Server, а также о том, что Вы должны знать, перед тем как создавать базу данных.

Сегодняшний материал, как я уже сказал, ориентирован на начинающих программистов, которые хотят научиться работать с Microsoft SQL Server. Поэтому я и буду исходить из того, что Вам нужно создать базу данных для обучения, т.е. основной посыл этой статьи направлен на то, чтобы тот, кто хочет создать базу данных в Microsoft SQL Server, после прочтения статьи четко знал, что ему для этого нужно сделать.

Заметка! Профессиональный видеокурс по T-SQL для начинающих.

Что нужно, для того чтобы создать базу данных в Microsoft SQL Server?

В данном разделе я представлю своего рода этапы создания базы данных в Microsoft SQL Server, т.е. это как раз то, что Вы должны знать и что у Вас должно быть, для того чтобы создать базу данных:

  1. У Вас должна быть установлена СУБД Microsoft SQL Server. Для обучения идеально подходит бесплатная редакция Microsoft SQL Server Express. Если Вы еще не установили SQL сервер, то вот подробная видео-инструкция, там я показываю, как установить Microsoft SQL Server 2017 в редакции Express;
  2. У Вас должна быть установлена среда SQL Server Management Studio (SSMS). SSMS – это основной инструмент, с помощью которого осуществляется разработка баз данных в Microsoft SQL Server. Эта среда бесплатная, если ее у Вас нет, то в вышеупомянутой видео-инструкции я также показываю и установку этой среды;
  3. Спроектировать базу данных. Перед тем как переходить к созданию базы данных, Вы должны ее спроектировать, т.е. определить все сущности, которые Вы будете хранить, определить характеристики, которыми они будут обладать, а также определить все правила и ограничения, применяемые к данным, в процессе их добавления, хранения и изменения. Иными словами, Вы должны определиться со структурой БД, какие таблицы она будет содержать, какие отношения будут между таблицами, какие столбцы будет содержать каждая из таблиц. В нашем случае, т.е. при обучении, этот этап будет скорей формальным, так как правильно спроектировать БД начинающий не сможет. Но начинающий должен знать, что переходить к созданию базы данных без предварительного проектирования нельзя, так как реализовать БД, не имея четкого представления, как эта БД должна выглядеть в конечном итоге, скорей всего не получится;
  4. Создать пустую базу данных. В среде SQL Server Management Studio создать базу данных можно двумя способами: первый — с помощью графического интерфейса, второй — с помощью языка T-SQL;
  5. Создать таблицы в базе данных. К этому этапу у Вас уже будет база данных, но она будет пустая, так как в ней еще нет никаких таблиц. На этом этапе Вам нужно будет создать таблицы и соответствующие ограничения;
  6. Наполнить БД данными. В базе данных уже есть таблицы, но они пусты, поэтому сейчас уже можно переходить к добавлению данных в таблицы;
  7. Создать другие объекты базы данных. У Вас уже есть и база данных, и таблицы, и данные, поэтому можно разрабатывать другие объекты БД, такие как: представления, функции, процедуры, триггеры, с помощью которых реализуется бизнес-правила и логика приложения.

Вот это общий план создания базы данных, который Вы должны знать, перед тем как начинать свое знакомство с Microsoft SQL Server и языком T-SQL.

В этой статье мы рассмотрим этап 4, это создание пустой базы данных, будут рассмотрены оба способа создания базы данных: и с помощью графического интерфейса, и с помощью языка T-SQL. Первые три этапа Вы должны уже сделать, т.е. у Вас уже есть установленный SQL Server и среда Management Studio, и примерная структура базы данных, которую Вы хотите реализовать, как я уже сказал, на этапе обучения этот пункт можно пропустить, а в следующих материалах я покажу, как создавать таблицы в Microsoft SQL Server пусть с простой, но с более-менее реальной структурой.

Создание базы данных в SQL Server Management Studio

Первое, что Вам нужно сделать, это запустить среду SQL Server Management Studio и подключиться к SQL серверу.

Затем в обозревателе объектов щелкнуть по контейнеру «Базы данных» правой кнопкой мыши и выбрать пункт «Создать базу данных».

В результате откроется окно «Создание базы данных». Здесь обязательно нужно заполнить только поле «Имя базы данных», остальные параметры настраиваются по необходимости. После того, как Вы ввели имя БД, нажимайте «ОК».

Если БД с таким именем на сервере еще нет, то она будет создана, в обозревателе объектов она сразу отобразится.

Как видите, база данных создана, и в этом нет ничего сложного.

Создание базы данных на T-SQL (CREATE DATABASE)

Процесс создания базы данных на языке T-SQL, наверное, еще проще, так как для того чтобы создать БД с настройками по умолчанию (как мы это сделали чуть выше), необходимо написать всего три слова в редакторе SQL запросов – инструкцию CREATE DATABASE и название БД.

Сначала открываем редактор SQL запросов, для этого щелкаем на кнопку «Создать запрос» на панели инструментов.



Авторские онлайн-курсы по T-SQL

Затем вводим следующую инструкцию, и запускаем ее на выполнение, кнопка «Выполнить».

   
   CREATE DATABASE TestDB;


Где CREATE – это команда языка T-SQL для создания объектов на SQL сервере, командой DATABASE мы указываем, что хотим создать базу данных, а TestDB — это имя новой базы данных.

Конечно же, на данном этапе многие не знают ни Microsoft SQL Server, ни языка T-SQL, многие, наверное, как раз и создают базу данных для того, чтобы начать знакомиться с этой СУБД и начать изучать язык T-SQL. Поэтому чтобы Вам легче было это делать, советую почитать книгу «Путь программиста T-SQL» — это самоучитель по языку Transact-SQL для начинающих, в которой я подробно рассказываю как про основные конструкции, так и про продвинутые конструкции языка T-SQL, и последовательно перехожу от простого к сложному.

С помощью инструкции CREATE DATABASE можно задать абсолютно все параметры, которые отображались у нас в графическом интерфейсе SSMS. Например, если бы мы заменили вышеуказанную инструкцию следующей, то у нас база данных создалась бы в каталоге DataBases на диске D.

   
   --Создание БД TestDB
   CREATE DATABASE TestDB
   ON  PRIMARY --Первичный файл
   (
         NAME = N'TestDB', --Логическое имя файла БД
         FILENAME = N'D:\DataBases\TestDB.mdf' --Имя и местоположение файла БД
   )
   LOG ON --Явно указываем файлы журналов
   (
        NAME = N'TestDB_log', --Логическое имя файла журнала
        FILENAME = N'D:\DataBases\TestDB_log.ldf' --Имя и местоположение файла журнала
   )
   GO


Удаление базы данных в Microsoft SQL Server

В случае необходимости можно удалить базу данных. В реальности, конечно же, такое редко будет требоваться, но в процессе обучения, может быть, и часто. Это можно сделать также, как с помощью графического интерфейса, так и с помощью языка T-SQL.

В случае с графическим интерфейсом необходимо в обозревателе объектов щелкнуть правой кнопкой мыши по нужной базе данных и выбрать пункт «Удалить».

Примечание! Удалить базу данных возможно, только если к ней нет никаких подключений, т.е. в ней никто не работает, даже Ваш собственный контекст подключения в SSMS должен быть настроен на другую БД (например, с помощью команды USE). Поэтому предварительно перед удалением необходимо попросить всех завершить сеансы работы с БД, или в случае с тестовыми базами данных принудительно закрыть все соединения.

В окне «Удаление объекта» нажимаем «ОК». Для принудительного закрытия существующих подключений к БД можете поставить галочку «Закрыть существующие соединения».

Скриншот 9

В случае с T-SQL, для удаления базы данных достаточно написать следующую инструкцию (в БД также никто не должен работать).

   
   DROP DATABASE TestDB;


Где DROP DATABASE — это инструкция для удаления базы данных, TestDB – имя базы данных. Иными словами, командой DROP объекты на SQL сервере удаляются.

Заметка! Для комплексного изучения языка T-SQL рекомендую посмотреть мои видеокурсы по T-SQL, в которых используется последовательная методика обучения и рассматриваются все конструкции языка SQL и T-SQL.

Видео-урок по созданию базы данных в Microsoft SQL Server

На этом наш сегодняшний урок закончен, надеюсь, материал был Вам интересен и полезен, в следующем материале я расскажу про то, как создавать таблицы в Microsoft SQL Server, удачи Вам, пока!

Нравится9Не нравится

Топ-65 вопросов по SQL с собеседований, к которым вы должны подготовиться в 2019 году. Часть I / Блог компании OTUS. Онлайн-образование / Хабр

Перевод статьи подготовлен для студентов курса «MS SQL Server разработчик»


Реляционные базы данных являются одними из наиболее часто используемых баз данных по сей день, и поэтому навыки работы с SQL для большинства должностей являются обязательными. В этой статье с вопросами по SQL с собеседований я познакомлю вас с наиболее часто задаваемыми вопросами по SQL (Structured Query Language — язык структурированных запросов). Эта статья является идеальным руководством для изучения всех концепций, связанных с SQL, Oracle, MS SQL Server и базой данных MySQL.

Наша статья с вопросами по SQL — универсальный ресурс, с помощью которого вы можете ускорить подготовку к собеседованию. Она состоит из набора из 65 самых распространенных вопросов, которые интервьюер может задать во время собеседования. Оно обычно начинается с базовых вопросов по SQL, а затем переходит к более сложным на основе обсуждения и ваших ответов. Эти вопросы по SQL с собеседований помогут вам извлечь максимальную выгоду на различных уровнях понимания.

Давайте начнем!

Вопрос 1. В чем разница между операторами DELETE и TRUNCATE?
№ Вопрос 2. Из каких подмножеств состоит SQL?

  • DDL (Data Definition Language, язык описания данных) — позволяет выполнять различные операции с базой данных, такие как CREATE (создание), ALTER (изменение) и DROP (удаление объектов).
  • DML (Data Manipulation Language, язык управления данными) — позволяет получать доступ к данным и манипулировать ими, например, вставлять, обновлять, удалять и извлекать данные из базы данных.
  • DCL (Data Control Language, язык контролирования данных) — позволяет контролировать доступ к базе данных. Пример — GRANT (предоставить права), REVOKE (отозвать права).

Вопрос 3. Что подразумевается под СУБД? Какие существуют типы СУБД?

База данных — структурированная коллекция данных. Система управления базами данных (СУБД) — программное обеспечение, которое взаимодействует с пользователем, приложениями и самой базой данных для сбора и анализа данных. СУБД позволяет пользователю взаимодействовать с базой данных. Данные, хранящиеся в базе данных, могут быть изменены, извлечены и удалены. Они могут быть любых типов, таких как строки, числа, изображения и т. д.

Существует два типа СУБД:

  • Реляционная система управления базами данных: данные хранятся в отношениях (таблицах). Пример — MySQL.
  • Нереляционная система управления базами данных: не существует понятия отношений, кортежей и атрибутов. Пример — Mongo.

Вопрос 4. Что подразумевается под таблицей и полем в SQL?

Таблица — организованный набор данных в виде строк и столбцов. Поле — это столбцы в таблице. Например:
Таблица: Student_Information
Поле: Stu_Id, Stu_Name, Stu_Marks

Вопрос 5. Что такое соединения в SQL?

Для соединения строк из двух или более таблиц на основе связанного между ними столбца используется оператор JOIN. Он используется для объединения двух таблиц или получения данных оттуда. В SQL есть 4 типа соединения, а именно:

  • Inner Join (Внутреннее соединение)
  • Right Join (Правое соединение)
  • Left Join (Левое соединение)
  • Full Join (Полное соединение)

Вопрос 6. В чем разница между типом данных CHAR и VARCHAR в SQL?

И Char, и Varchar служат символьными типами данных, но varchar используется для строк символов переменной длины, тогда как Char используется для строк фиксированной длины. Например, char(10) может хранить только 10 символов и не сможет хранить строку любой другой длины, тогда как varchar(10) может хранить строку любой длины до 10, т.е. например 6, 8 или 2.

Вопрос 7. Что такое первичный ключ (Primary key)?

  • Первичный ключ — столбец или набор столбцов, которые однозначно идентифицируют каждую строку в таблице.
  • Однозначно идентифицирует одну строку в таблице
  • Нулевые (Null) значения не допускаются

_Пример: в таблице Student StuID является первичным ключом.

Вопрос 8. Что такое ограничения (Constraints)?

Ограничения (constraints) используются для указания ограничения на тип данных таблицы. Они могут быть указаны при создании или изменении таблицы. Пример ограничений:

  • NOT NULL
  • CHECK
  • DEFAULT
  • UNIQUE
  • PRIMARY KEY
  • FOREIGN KEY

Вопрос 9. В чем разница между SQL и MySQL?

SQL — стандартный язык структурированных запросов (Structured Query Language) на основе английского языка, тогда как MySQL — система управления базами данных. SQL — язык реляционной базы данных, который используется для доступа и управления данными, MySQL — реляционная СУБД (система управления базами данных), также как и SQL Server, Informix и т. д.

Вопрос 10. Что такое уникальный ключ (Unique key)?

  • Однозначно идентифицирует одну строку в таблице.
  • Допустимо множество уникальных ключей в одной таблице.
  • Допустимы NULL-значения (прим. перевод.: зависит от СУБД, в SQL Server значение NULL может быть добавлено только один раз в поле с UNIQUE KEY).

Вопрос 11. Что такое внешний ключ (Foreign key)?

  • Внешний ключ поддерживает ссылочную целостность, обеспечивая связь между данными в двух таблицах.
  • Внешний ключ в дочерней таблице ссылается на первичный ключ в родительской таблице.
  • Ограничение внешнего ключа предотвращает действия, которые разрушают связи между дочерней и родительской таблицами.

Вопрос 12. Что подразумевается под целостностью данных?

Целостность данных определяет точность, а также согласованность данных, хранящихся в базе данных. Она также определяет ограничения целостности для обеспечения соблюдения бизнес-правил для данных, когда они вводятся в приложение или базу данных.

Вопрос 13. В чем разница между кластеризованным и некластеризованным индексами в SQL?

  1. Различия между кластеризованным и некластеризованным индексами в SQL:

    Кластерный индекс используется для простого и быстрого извлечения данных из базы данных, тогда как чтение из некластеризованного индекса происходит относительно медленнее.
  2. Кластеризованный индекс изменяет способ хранения записей в базе данных — он сортирует строки по столбцу, который установлен как кластеризованный индекс, тогда как в некластеризованном индексе он не меняет способ хранения, но создает отдельный объект внутри таблицы, который указывает на исходные строки таблицы при поиске.
  3. Одна таблица может иметь только один кластеризованный индекс, тогда как некластеризованных у нее может быть много.

Вопрос 14. Напишите SQL-запрос для отображения текущей даты.

В SQL есть встроенная функция GetDate (), которая помогает возвращать текущий timestamp/дату.

Вопрос 15. Перечислите типы соединений

Существуют различные типы соединений, которые используются для извлечения данных между таблицами. Принципиально они делятся на четыре типа, а именно:

Inner join (Внутреннее соединение): в MySQL является наиболее распространенным типом. Оно используется для возврата всех строк из нескольких таблиц, для которых выполняется условие соединения.

Left Join (Левое соединение): в MySQL используется для возврата всех строк из левой (первой) таблицы и только совпадающих строк из правой (второй) таблицы, для которых выполняется условие соединения.

Right Join (Правое соединение): в MySQL используется для возврата всех строк из правой (второй) таблицы и только совпадающих строк из левой (первой) таблицы, для которых выполняется условие соединения.

Full Join (Полное соединение): возвращает все записи, для которых есть совпадение в любой из таблиц. Следовательно, он возвращает все строки из левой таблицы и все строки из правой таблицы.

Вопрос 16. Что вы подразумеваете под денормализацией?

Денормализация — техника, которая используется для преобразования из высших к низшим нормальным формам. Она помогает разработчикам баз данных повысить производительность всей инфраструктуры, поскольку вносит избыточность в таблицу. Она добавляет избыточные данные в таблицу, учитывая частые запросы к базе данных, которые объединяют данные из разных таблиц в одну таблицу.

Вопрос 17. Что такое сущности и отношения?

Сущности: человек, место или объект в реальном мире, данные о которых могут храниться в базе данных. В таблицах хранятся данные, которые представляют один тип сущности. Например — база данных банка имеет таблицу клиентов для хранения информации о клиентах. Таблица клиентов хранит эту информацию в виде набора атрибутов (столбцы в таблице) для каждого клиента.

Отношения: отношения или связи между сущностями, которые имеют какое-то отношение друг к другу. Например — имя клиента связано с номером учетной записи клиента и контактной информацией, которая может быть в той же таблице. Также могут быть отношения между отдельными таблицами (например, клиент к счетам).

Вопрос 18. Что такое индекс?

Индексы относятся к методу настройки производительности, позволяющему быстрее извлекать записи из таблицы. Индекс создает отдельную структуру для индексируемого поля и, следовательно, позволяет быстрее получать данные.

Вопрос 19. Опишите различные типы индексов.

Есть три типа индексов, а именно:

  1. Уникальный индекс (Unique Index): этот индекс не позволяет полю иметь повторяющиеся значения, если столбец индексируется уникально. Если первичный ключ определен, уникальный индекс может быть применен автоматически.
  2. Кластеризованный индекс (Clustered Index): этот индекс меняет физический порядок таблицы и выполняет поиск на основе значений ключа. Каждая таблица может иметь только один кластеризованный индекс.
  3. Некластеризованный индекс (Non-Clustered Index): не изменяет физический порядок таблицы и поддерживает логический порядок данных. Каждая таблица может иметь много некластеризованных индексов.

Вопрос 20. Что такое нормализация и каковы ее преимущества?

Нормализация — процесс организации данных, цель которого избежать дублирования и избыточности. Некоторые из преимуществ:

  • Лучшая организация базы данных
  • Больше таблиц с небольшими строками
  • Эффективный доступ к данным
  • Большая гибкость для запросов
  • Быстрый поиск информации
  • Проще реализовать безопасность данных
  • Позволяет легко модифицировать
  • Сокращение избыточных и дублирующихся данных
  • Более компактная база данных
  • Обеспечивает согласованность данных после внесения изменений

Вопрос 21. В чем разница между командами DROP и TRUNCATE?

Команда DROP удаляет саму таблицу, и нельзя сделать Rollback команды, тогда как команда TRUNCATE удаляет все строки из таблицы (прим. перевод.: в SQL Server Rollback нормально отработает и откатит DROP).

Вопрос 22. Объясните различные типы нормализации.

Существует много последовательных уровней нормализации. Это так называемые нормальные формы. Каждая последующая нормальная форма включает предыдущую. Первых трех нормальных форм обычно достаточно.

  • Первая нормальная форма (1NF) — нет повторяющихся групп в строках
  • Вторая нормальная форма (2NF) — каждое неключевое (поддерживающее) значение столбца зависит от всего первичного ключа
  • Третья нормальная форма (3NF) — каждое неключевое значение зависит только от первичного ключа и не имеет зависимости от другого неключевого значения столбца

Вопрос 23. Что такое свойство ACID в базе данных?

ACID означает атомарность (Atomicity), согласованность (Consistency), изолированность (Isolation), долговечность (Durability). Он используется для обеспечения надежной обработки транзакций данных в системе базы данных.

Атомарность. Гарантирует, что транзакция будет полностью выполнена или потерпит неудачу, где транзакция представляет одну логическую операцию данных. Это означает, что при сбое одной части любой транзакции происходит сбой всей транзакции и состояние базы данных остается неизменным.

Согласованность. Гарантирует, что данные должны соответствовать всем правилам валидации. Проще говоря, вы можете сказать, что ваша транзакция никогда не оставит вашу базу данных в недопустимом состоянии.

Изолированность. Основной целью изолированности является контроль механизма параллельного изменения данных.

Долговечность. Долговечность подразумевает, что если транзакция была подтверждена (COMMIT), произошедшие в рамках транзакции изменения сохранятся независимо от того, что может встать у них на пути (например, потеря питания, сбой или ошибки любого рода).

Вопрос 24. Что вы подразумеваете под «триггером» в SQL?

Триггер в SQL — особый тип хранимых процедур, которые предназначены для автоматического выполнения в момент или после изменения данных. Это позволяет вам выполнить пакет кода, когда вставка, обновление или любой другой запрос выполняется к определенной таблице.

Вопрос 25. Какие операторы доступны в SQL?

В SQL доступно три типа оператора, а именно:

  1. Арифметические Операторы
  2. Логические Операторы
  3. Операторы сравнения

Вопрос 26. Совпадают ли значения NULL со значениями нуля или пробела?

Значение NULL вовсе не равно нулю или пробелу. Значение NULL представляет значение, которое недоступно, неизвестно, присвоено или неприменимо, тогда как ноль — это число, а пробел — символ.

Вопрос 27. В чем разница между перекрестным (cross join) и естественным (natural join) соединением?

Перекрестное соединение создает перекрестное или декартово произведение двух таблиц, тогда как естественное соединение основано на всех столбцах, имеющих одинаковое имя и типы данных в обеих таблицах.

Вопрос 28. Что такое подзапрос в SQL?

Подзапрос — это запрос внутри другого запроса, в котором определен запрос для извлечения данных или информации из базы данных. В подзапросе внешний запрос называется основным запросом, тогда как внутренний запрос называется подзапросом. Подзапросы всегда выполняются первыми, а результат подзапроса передается в основной запрос. Он может быть вложен в SELECT, UPDATE или любой другой запрос. Подзапрос также может использовать любые операторы сравнения, такие как >, < или =.

Вопрос 29. Какие бывают типы подзапросов?

Существует два типа подзапросов, а именно: коррелированные и некоррелированные.

  • Коррелированный подзапрос: это запрос, который выбирает данные из таблицы со ссылкой на внешний запрос. Он не считается независимым запросом, поскольку ссылается на другую таблицу или столбец в таблице.
  • Некоррелированный подзапрос: этот запрос является независимым запросом, в котором выходные данные подзапроса подставляются в основной запрос.

Вопрос 30. Перечислите способы получить количество записей в таблице?

Для подсчета количества записей в таблице вы можете использовать следующие команды:
SELECT * FROM table1
SELECT COUNT(*) FROM table1
SELECT rows FROM sysindexes WHERE id = OBJECT_ID(table1) AND indid < 2


Ещё 35 вопросов с ответами опубликуем в следующей части… Следите за новостями!

5 лучших онлайн-курсов по SQL и базам данных

Author profile picture

@javinpaul Джавин Пол

Я программист на Java, блоггер на http://javarevisited.blogspot.com и http://java67.com

Здравствуйте! ребята, если вы выпускник информатики или новичок в мире программирования и заинтересованы в изучении базы данных и SQL и ищете отличные ресурсы — например, книги, курсы и учебные пособия — для начала, вы попали в нужное место.

В прошлом я поделился некоторыми из лучших книг и руководств по SQL, а сегодня я собираюсь поделиться некоторыми из лучших курсов по SQL и базам данных, чтобы вы могли изучить эту полезную технологию.

Если вы не знаете, что такое SQL и почему вам следует его изучать, позвольте мне дать вам краткий обзор SQL для всеобщего блага. SQL — это язык программирования для работы с базой данных.

Вы можете использовать SQL для создания объектов базы данных — например, таблицы, хранимые процедуры и т. д. — а также для хранения и извлечения данных из базы данных.

SQL — один из самых важных навыков для любого программиста, независимо от технологии, структуры и предметной области. Он даже более популярен, чем распространенный язык программирования, такой как Java и Python, и определенно повышает ценность вашего резюме.

SQL позволяет вам играть с данными, которые являются наиболее важным активом современного мира. Изучая SQL, вы можете получить ответы на свои вопросы. Например, если вы являетесь создателем курса для Udemy, популярной платформы онлайн-курсов, и хотите знать, какой курс является бестселлером, а какой курс вообще не продается, вы можете использовать SQL.

Может помочь в устранении неполадок, а также в составлении отчетов. Кроме того, SQL — очень стабильная технология, которая существует уже много лет и понадобится в будущем.Это означает, что любые инвестиции, которые вы вкладываете в изучение SQL, также будут служить вам долгое время в вашей карьере.

5 лучших курсов для изучения SQL и баз данных в Интернете

В прошлом я также поделился некоторыми бесплатными курсами SQL, которые понравились моим читателям, но по отзывам они хотят более исчерпывающий и подробный материал, и поэтому я вместе с этим списком лучших курсов по SQL и базам данных как для начинающих, так и для опытных программистов.

В этот список я включил некоторые из лучших курсов по SQL и базам данных от Udemy и Pluarlsight, двух ведущих мест для онлайн-курсов.

Эти курсы научат вас SQL с нуля. Большинству из них даже не требуются предварительные условия, если вы знаете, как работать с компьютером и загружать вещи из Интернета, что вы знаете, и именно поэтому вы читаете эту статью.

1. Полный учебный курс по SQL
Это отличный курс SQL для начинающих. Курс начинается с нуля и не требует каких-либо навыков программирования или опыта.

Как следует из названия, курс вдохновлен Bootcamp и ориентирован на интенсивное обучение.Это также всеобъемлющий курс, в котором объясняется каждая концепция с использованием слайдов, а также живого кодирования.

Полный учебный курс по SQL | Udemy

Автор использует PostgreSQL в демонстрационных целях, который является как бесплатным, так и открытым исходным кодом. Он также поставляется с инструментом с графическим интерфейсом под названием PgAdmin , который упрощает работу с базой данных PostgreSQL .

Несмотря на то, что автор использует PostgreSQL, все концепции, которые вы изучаете в этой книге, применимы к другим основным базам данных — e.грамм. Oracle, Microsoft SQL Server и MySQL.

Еще один плюс курса — инструктор с большим энтузиазмом и детальным подходом. В целом, это отличный курс для начала изучения SQL с нуля, особенно для новичков.

Author profile picture

2. SQL для новичков: анализ данных для начинающих
Это еще один замечательный и увлекательный курс для начинающих изучать SQL. Мне очень понравилось смотреть этот курс не только из-за содержания, но и из-за позитивной энергии обоих инструкторов, Дэвида и Пита.

Очень интересно наблюдать, как они обсуждают и объясняют концепции SQL. Я знаю, что SQL интересен, но они делают его еще интереснее. Это как в старые времена в колледже, когда друзья всегда прыгают и делают что-то, что заставляет вас смеяться, но, по крайней мере, помогает избавиться от скуки в классе.

SQL для новичков: анализ данных для начинающих | Udemy

Что касается содержания, как следует из названия, это курс для начинающих, но вы изучите все основные концепции — например, создание базы данных, таблиц, хранимых процедур с помощью операторов SELECT, INSERT, UPDATE и DELETE.

В этом курсе они используют базу данных MySQL, которая является самой популярной базой данных с открытым исходным кодом, и вы можете скачать ее бесплатно. У них также есть раздел для загрузки и установки базы данных MySQL.

Изучив основы, вы получите некоторую нетривиальную информацию — например, Оператор GROUP BY и агрегатные функции, соединение таблиц, соединение по нескольким условиям и работа с другими операторами и функциями SQL.

Самое приятное, конечно, то, что в нем есть упражнения для проверки ваших знаний SQL, которые являются ключевыми при построении данных, поскольку вам нужно работать с реляционными базами данных и SQL.

Author profile picture

3. SQL и проектирование баз данных A – Z ™: изучите MS SQL Server + PostgreSQL
Это еще один отличный курс для углубленного изучения SQL. Он охватывает практически все темы, которые разработчик приложений должен знать о SQL.

В этом курсе вы узнаете о создании базовых запросов SQL и различных типах объединений, например правое и левое соединение, внутреннее соединение, внешнее соединение, перекрестное соединение, самосоединение и т. д.

Этот курс также объясняет продвинутые концепции — например, индексы, написание SQL-запросов с несколькими таблицами и объединение их вместе для создания содержательного отчета.

SQL & Database Design A-Z ™: изучите MS SQL Server + PostgreSQL

Вы также изучите концепции проектирования баз данных, например нормализация. В этом курсе есть целый раздел, в котором объясняется нормализация и различные нормальные формы, например 1NF, 2NF, 3NF, BCNF и т. Д.

В курсе используются как Microsoft SQL Server, так и PostgreSQL, и лучшая часть курса заключается в том, что он направлен на повышение ваших навыков анализа данных с помощью реальных упражнений по науке о данных.

Если вы интересуетесь наукой о данных и хотите стать специалистом по данным, то хорошее знание SQL имеет большое значение, и этот курс — отличное место для начала.

Author profile picture

4. Oracle SQL: станьте сертифицированным разработчиком SQL с нуля!
Нет сомнений в том, что Oracle является самой популярной реляционной базой данных, и существует огромный спрос на людей с хорошими навыками и опытом работы с Oracle Database — например, разработчик приложений, знающий Oracle PL / SQL, и администратор базы данных, знающий все тонкости базы данных Oracle.

Хотите ли вы изучать Oracle с точки зрения разработки приложений или от администратора базы данных.с точки зрения перспективы, этот курс — хорошее место для начала.

Oracle SQL: станьте сертифицированным разработчиком SQL с нуля!

В этом курсе вы не только научитесь создавать базы данных, таблицы и хранимые процедуры, но и научитесь писать запросы SQL.

Вы изучите основные концепции SQL в базе данных Oracle — например, Операторы SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE и ALTER, объединения, группировка по, предложение where и другие функции.

Это комплексный курс, состоящий из более чем 100 лекций и хорошо организованных в 16 разделов, которые научат вас всем важным концепциям SQL с использованием базы данных Oracle.

Преподаватель хороший, он использует бесплатные инструменты, такие как Oracle SQL Developer, которые вы можете загрузить из Интернета. В целом, это хороший курс SQL, если вы хотите изучить базу данных Oracle.

Author profile picture

5. 200+ вопросов интервью по SQL
Это отличный курс для изучения SQL с точки зрения собеседования. Если вы готовитесь к своему первому собеседованию или следующей работе, вы можете ожидать много вопросов SQL на собеседовании.

Это важный навык, поэтому во многих собеседованиях основное внимание уделяется SQL, а также структуре данных и алгоритмам.

Пройдя этот курс, вы не только хорошо подготовитесь к следующему собеседованию, но и узнаете много нового о важных концепциях SQL. Например, если вы просто посмотрите предварительный просмотр одной главы, в которой обсуждается, как настроить SQL-запрос или как найти и объяснить план выполнения, вы многому научитесь.

Я очень люблю учиться на вопросах собеседования, поскольку они больше воодушевляют меня и повышают мое любопытство. Если вы похожи на меня, вы найдете этот курс чрезвычайно полезным. Я купил этот курс всего за 10 долларов.99 долларов в прошлом году и наслаждаюсь им по сей день.

Author profile picture

Это также отличный компаньон для книги Джо Гекко по головоломкам SQL, которую стоит прочитать. Это интересная книга по SQL-запросам и головоломкам, которую необходимо прочитать, если вы еще не читали ее.

Это одни из лучших онлайн-курсов для изучения основ SQL и баз данных. Это отличные курсы SQL как для начинающих, так и для опытных программистов, не знающих SQL.

Поскольку навыки SQL всегда востребованы и фактически необходимы наряду с другими навыками программирования, хорошее знание SQL не только поможет вам получить лучшую работу, но и поможет в ваших текущих повседневных задачах.

Прочие Полезные ресурсы по программированию , которые вы, возможно, захотите изучить:
5 лучших курсов для изучения Python в 2018 г.
5 курсов для изучения разработки MicroService в 2018 г.
5 курсов для изучения Java 9 в 2018 г.
5 лучших бесплатных курсов для изучения BlockChain в 2018 г.
Лучшие 5 бесплатных курсов React и ReactJS для веб-разработчиков
5 бесплатных курсов для изучения Angular в 2018 г.
5 курсов по машинному обучению и науке о данных в 2018 г.
5 бесплатных курсов по изучению больших данных, Hadoop и Spark

Спасибо за чтение эта статья пока что.Если вам нравятся эти курсы SQL, поделитесь, пожалуйста, с друзьями и коллегами. Если у вас есть вопросы или отзывы, оставьте комментарий.

P.S — Если вы ищете БЕСПЛАТНЫЕ курсы, чтобы начать изучать основы работы с базами данных и SQL, то вам следует ознакомиться с моим списком БЕСПЛАТНЫХ курсов по базам данных и SQL.

Author profile picture

Связанные
Теги

The Noonification banner

Подпишитесь, чтобы получать ежедневные обзоры главных технических новостей!

.

Введение в SQL


SQL — это стандартный язык для доступа к базам данных и управления ими.


Что такое SQL?

  • SQL означает язык структурированных запросов
  • SQL позволяет получать доступ и управлять базами данных
  • SQL стал стандартом Американского национального института стандартов (ANSI)
    в 1986 г. и Международной организации по стандартизации (ISO) в
    1987

Что умеет SQL?

  • SQL может выполнять запросы к базе данных
  • SQL может извлекать данные из базы данных
  • SQL может вставлять записи в базу данных
  • SQL может обновлять записи в базе данных
  • SQL может удалять записи из базы данных
  • SQL может создавать новые базы данных
  • SQL может создавать новые таблицы в базе данных
  • SQL может создавать хранимые процедуры в базе данных
  • SQL может создавать представления в базе данных
  • SQL может устанавливать разрешения для таблиц, процедур и представлений

SQL это Стандарт — НО….

Хотя SQL является стандартом ANSI / ISO, существуют разные версии языка SQL.

Однако, чтобы соответствовать стандарту ANSI, все они одинаково поддерживают по крайней мере основные команды (такие как SELECT, UPDATE, DELETE, INSERT, WHERE).

Примечание: Большинство программ баз данных SQL также имеют собственные проприетарные расширения в дополнение к стандарту SQL!


Использование SQL на вашем веб-сайте

Для создания веб-сайта, отображающего данные из базы данных, вам потребуется:

  • Программа базы данных СУБД (т.е. MS Access, SQL Server, MySQL)
  • Чтобы использовать язык сценариев на стороне сервера, например PHP или ASP
  • Чтобы использовать SQL для получения нужных данных
  • Использование HTML / CSS для стилизации страницы

РСУБД

RDBMS означает систему управления реляционными базами данных.

СУБД

является основой для SQL и для всех современных систем баз данных, таких как MS SQL Server, IBM DB2, Oracle, MySQL и Microsoft Access.

Данные в СУБД хранятся в объектах базы данных, называемых таблицами.Таблица — это набор связанных записей данных, состоящий из столбцов и строк.

Посмотрите в таблице «Клиенты»:

Каждая таблица разбита на более мелкие объекты, называемые полями. Поля в
таблица клиентов состоит из идентификатора клиента, имени клиента, имени контакта, адреса,
Город, почтовый индекс и страна. Поле — это столбец в таблице, предназначенный для поддержки
конкретная информация о каждой записи в таблице.

Запись, также называемая строкой, — это каждая отдельная запись, существующая в таблице.Например, в приведенной выше таблице «Клиенты» 91 запись. Рекорд — это
горизонтальный объект в таблице.

Столбец — это вертикальный объект в таблице, содержащий всю информацию.
связанный с определенным полем в таблице.

,

Обучение, курсы и сертификаты администратора баз данных

Как банк мгновенно обновляет информацию о вашем текущем счете, когда вы оплачиваете счет за коммунальные услуги онлайн? Как вы можете отследить доставку посылки с вашей новой покупкой с завода электроники в Азии? И как интернет-магазины точно знают, какие товары вы могли бы заинтересовать в покупке, исходя из того, что вы просматривали и покупали раньше?

Ответ на все эти вопросы: где-то администратор базы данных сделал свою работу.

Администраторы баз данных (сокращенно администраторы баз данных) решают подобные задачи и другие важные функции на регулярной основе, благодаря чему они входят в техническую элиту многих организаций. Реляционная база данных была инструментом государственного и частного секторов на протяжении десятилетий, но рост интернет-торговли, социальных сетей и интерактивного взаимодействия правительства и граждан за последние два десятилетия привел к взрывному росту базы данных, активности и расширению функциональности.

Этот стремительный рост оказал прямое влияние на спрос на администраторов баз данных.Он также создал подмножество специальностей управления данными, которые все связаны с областью администрирования баз данных.

Чтобы попасть в престижные ряды администраторов баз данных, требуется обширная подготовка в области ИТ и опыт. Но эти усилия могут привести к высокооплачиваемой и успешной карьере.

Готовы начать получать техническую степень?

Найдите в каталоге наших школ подходящую программу.

Специальности администрирования баз данных

  1. Разработчик SQL
  2. Администратор базы данных
  3. Разработчик баз данных
  4. Дизайнер баз данных
  5. Администратор безопасности базы данных

Чем занимается разработчик SQL?

Разработчики

SQL — это специализированные работники баз данных, которые создают и работают с базовым кодом, который делает базы данных чем-то большим, чем просто статические блоки битов и байтов.SQL, что означает язык структурированных запросов, — это язык программирования, используемый для поиска, хранения и извлечения информации из баз данных. Разработчики SQL используют этот язык для создания и обслуживания баз данных. В зависимости от объема своей работы разработчик SQL может отвечать за следующие задачи.

  • Разработка баз данных SQL
  • Создание приложений для работы с базами данных SQL
  • Создание и тестирование модификаций структур базы данных

Разработчики SQL могут использоваться во множестве отраслей, а также в различных ветвях власти.Другие разработчики SQL могут работать в сфере финансов, управления предприятием, информационных фирм или образовательных служб.

Сильные аналитические навыки и навыки решения проблем — важные качества разработчиков SQL. Эффективное общение также является ключевым моментом, поскольку разработчики SQL могут быть частью более крупной команды разработчиков или, возможно, им придется тесно сотрудничать с владельцами бизнеса или поставщиками в рамках своей работы.

Узнайте больше о степенях администрирования баз данных и образовании

Возврат

Что делает администратор базы данных?

Администратор баз данных управляет и поддерживает сложное программное обеспечение и системы хранения файлов.Базы данных стимулируют бизнес. Практически каждая компания в Соединенных Штатах полагается на какую-либо базу данных, начиная от готового программного обеспечения для организаций и заканчивая мощными индивидуальными решениями для бухгалтерского учета и производства. Администраторы баз данных выполняют следующие функции:

  • Определите параметры каждой базы данных на платформе компании.
  • Обеспечьте доступ, работоспособность и целостность данных.
  • Управляйте как физическим оборудованием, так и программным обеспечением, необходимым для обслуживания сложных баз данных.
  • Защитите платформы данных от угроз из внешних источников и внутренних сбоев.

Старшие администраторы баз данных часто выступают в качестве системных архитекторов, предполагая сочетание аппаратного и программного обеспечения, необходимого для удовлетворения потребностей работодателя. Администраторы баз данных среднего уровня часто сотрудничают с проектными группами, которым поручено копаться в сложных данных для понимания деятельности компании. Администраторы баз данных начального уровня выполняют рутинные операции, такие как архивирование, оптимизация и резервное копирование больших объемов хранилища баз данных. Большая часть работы выполняется на компьютерной рабочей станции, но администраторы баз данных все чаще участвуют в планировании компании и совещаниях по проектам.

Готовы начать получать техническую степень?

Найдите в каталоге наших школ подходящую программу.

Возврат

Чем занимается программист баз данных?

Программисты баз данных пишут код, проводят проверки качества и разрабатывают протоколы корпоративного доступа к базе данных или среде хранилища данных. Практически всем компаниям, активно использующим базы данных, требуется специальный персонал в штате, чтобы обеспечить их надлежащее рабочее состояние.Программисты БД пишут сценарии, функции и хранимые процедуры, которые определяют параметры, с помощью которых сотрудники получают доступ к информации базы данных. Инструменты разработки баз данных могут отличаться, и конкретные задачи программирования программиста БД будут отличаться от платформы к платформе.

С развитием хранилищ данных и бизнес-аналитики программисты БД могут начать работать с онлайн-обработкой транзакций (OLTP) для традиционных реляционных баз данных или онлайн-аналитической обработкой (OLAP) для корпоративных систем хранилищ данных.Наборы навыков, подходящие для этих двух разных типов среды данных, почти противоположны, несмотря на сходство их названий.

Возврат

Чем занимается дизайнер базы данных?

Дизайнеры баз данных, также известные как архитекторы баз данных, разрабатывают стратегии для этапов проектирования, моделирования и реализации жизненного цикла базы данных. Они проектируют инфраструктуру и приложения баз данных, включая интерфейсы, разделы данных, глобальные временные таблицы и механизмы индексации на основе функций, чтобы обеспечить эффективную работу базы данных.Многие из этих дизайнеров работают над созданием корпоративных решений, и у каждого бизнеса или отрасли есть свой набор ИТ-требований. Профессионалы, прошедшие подготовку по проектированию баз данных, часто сотрудничают с архитекторами программного обеспечения и системными аналитиками, чтобы понять и наилучшим образом удовлетворить конкретные потребности определенных предприятий или отраслей.

Архитекторы

DB рисуют чертежи базы данных, которые затем используют технические специалисты и другие специалисты для объединения технологий. Вот некоторые из ключевых целей, которые влияют на разработку сильных систем:

  • Продемонстрировать техническую функциональность, такую ​​как надежность, безопасность и производительность
  • Обеспечение поддержки бизнес-приложений для повышения производительности и масштабируемости системы
  • Организация процессов балансировки нагрузки для эффективного резервного копирования системы
  • Создание интуитивно понятных стандартизированных процедур для запросов и архивирования

Архитекторы БД также разрабатывают модели данных, таблицы метаданных и соответствующие структуры баз данных для приложений.

Возврат

Что делает администратор безопасности базы данных?

Администраторы безопасности баз данных обеспечивают безопасное хранение и передачу важной деловой и личной информации. Основные задачи включают управление доступностью и конфиденциальностью данных, а также установку, устранение неполадок и мониторинг основных технологий безопасности и сетевых устройств. Эти ИТ-специалисты также известны под похожими названиями, такими как администраторы безопасности данных или аналитики информационной безопасности, согласно Сети профессиональной информации Министерства труда или веб-сайту O * NET.

Администраторы безопасности базы данных

часто работают в малых или средних компаниях, так как объем данных обычно достаточно управляем, чтобы можно было совместить роли администратора и персонала по безопасности баз данных. Среды корпоративных и государственных данных, которые обрабатывают большие банки конфиденциальной информации, обычно разделяют задачи управления данными и обеспечения безопасности между командами профессионалов, специализирующимися на каждом классе работы.

Вот несколько обязанностей, которые выполняют администраторы безопасности БД:

  • Шифрование передачи данных и установка аппаратных и программных брандмауэров.
  • Установка и управление программным обеспечением для анализа безопасности баз данных.
  • Мониторинг и проверка нарушений процедур безопасности базы данных.
  • Выполнение оценки рисков для определения эффективности мер безопасности.
  • Обучение пользователей баз данных процедурам безопасного доступа.

Для администраторов безопасности БД также важно иметь возможность общаться со специалистами по безопасности сети и компьютерных систем, чтобы создавать надежные многоуровневые инфраструктуры и политики безопасности.

Эти роли требуют обширного технического опыта, и администраторы могут работать с таким программным обеспечением, как:

  1. Серверное программное обеспечение аутентификации
  2. Программное обеспечение службы каталогов Интернета
  3. Приложения для мониторинга сети
  4. Программы сетевой безопасности
  5. Средства защиты транзакций или защиты от вирусов
  6. Инструменты управления виртуальной частной сетью (VPN)

Возврат

Готовы начать получать техническую степень?

Найдите в каталоге наших школ подходящую программу.

Степени администратора базы данных и образование

Курсы и отраслевые стандарты

Хотя данные BLS свидетельствуют о том, что аккредитация поставщиков является отраслевым стандартом обучения администрированию баз данных, ИТ-специалисты действительно добиваются успеха.

Крейг Торстед имеет более 14 лет практического опыта работы в качестве администратора баз данных. Недавно он сообщил журналу Certification Magazine , что аккредитация необходима администраторам баз данных как начального, так и продвинутого уровня.

«Я думаю, что в современном мире [сертификаты] становятся более критичными», — сказал он.

Thorstead особо рекомендует тем, кто только начинает обучение администрированию баз данных, пройти аккредитацию CIW Database Design Specialist. Этот курс обеспечивает общее вводное обучение специализации баз данных, оставаясь при этом нейтральным к поставщикам, что делает его хорошим способом подготовиться к дальнейшему обучению, согласно информации CIW.

Сертификат Oracle Certified Associate (OCA) также является хорошим вариантом для тех, кто хочет обучиться администрированию баз данных начального уровня.Поставщик предполагает, что этот сертификат лучше всего подходит для «пользователей, которые знают основы, но еще не приобрели опыт, накопленный профессиональными администраторами баз данных MySQL или разработчиками». Этот курс администрирования баз данных включает несколько экзаменов, в том числе один по SQL, а другой по основам управления базами данных. Существует также ряд более продвинутых сертификатов Oracle для администраторов баз данных, от Oracle Certified Master (OCM) и Oracle Certified Professional (OCP) до Oracle Certified Expert (OCE).

Софтверный гигант Microsoft также является частью сцены DBA, с курсами администрирования баз данных Microsoft SQL Server и аккредитацией, доступными от Microsoft Certified Technology Specialist (MCTS) и Microsoft Certified IT Professional (MCITP) до окончательных сертификатов Microsoft Certified Master (MCM).

Кроме того, отчет Certification Magazine показывает, что для MySQL также доступны обучение и сертификация по администрированию баз данных. Предложения включают помощника начального уровня и более продвинутых администраторов баз данных и кластерных администраторов баз данных.

Какое обучение необходимо, чтобы стать администратором базы данных?

Среднее требование к образованию для администраторов баз данных — это степень бакалавра в области информатики, компьютерных информационных систем или аналогичной компьютерной дисциплины. Для некоторых должностей администраторов баз данных начального уровня может потребоваться только двухлетняя программа сертификации по администрированию баз данных, тогда как для более продвинутых должностей может потребоваться степень магистра, специализирующаяся на управлении базами данных.

Какое обучение необходимо, чтобы стать программистом баз данных?

Большинству программистов баз данных, приходящих в отрасль, необходимо иметь степень бакалавра в области информатики, компьютерного программирования, математики или аналогичной области.Тем не менее, в некоторых колледжах и технических школах есть также ряд более коротких ассоциированных степеней по программированию / разработке баз данных. Для более продвинутых должностей может потребоваться степень магистра программной инженерии.

Большинство курсов по разработке баз данных предлагают подробный анализ структуры и функций баз данных. Вот список обычно покрываемых компонентов:

  • Архитектура базы данных
  • Нормализация
  • Безопасность базы данных
  • Моделирование данных
  • Веб-приложения

Наряду с этими основами студенты углубляются в SQL, включая такие аспекты, как обработка ошибок, разделение данных и работа с пользовательскими функциями.

Какое обучение необходимо, чтобы стать дизайнером баз данных?

Роль дизайнера БД связана с рядом возможностей обучения. Степень бакалавра в области компьютерной инженерии, программирования или информационных систем подходит для этой должности. Большую специализацию в форме проектирования систем программного обеспечения для управления базами данных можно получить, получив дипломы младшего специалиста колледжей и технических школ.

Какое обучение необходимо, чтобы стать администратором безопасности баз данных?

Администратор безопасности базы данных — это, по сути, специализированный администратор баз данных, который занимается безопасностью базы данных.Таким образом, требования к образованию для этих двух должностей схожи: степень бакалавра в области компьютерных наук, компьютерной инженерии, программной инженерии или смежной области. Однако из-за возрастающей сложности сетевых атак многие работодатели могут предпочесть специальную техническую степень в области безопасности информационных систем или углубленное обучение информационной безопасности.

Возврат

Готовы начать получать техническую степень?

Найдите в каталоге наших школ подходящую программу.

Заработная плата администратора базы данных и перспективы работы

Каковы перспективы работы администраторов баз данных?

Согласно отчету Forrester Research, глобальные компании ежегодно тратят более 3,5 триллиона долларов на свои бюджеты на информационные технологии. Несмотря на то, что эта цифра отражает рост за четыре из последних пяти лет, корпоративные расходы на аутсорсинг и консалтинг замедлились, поскольку менеджеры по найму сосредотачивают больше своих ресурсов на создании скамейки сильных внутренних ИТ-специалистов.

Рекрутерам и менеджерам по найму может потребоваться больше времени, чтобы заполнить вакансию с открытой базой данных, но они часто более готовы платить за лучшие таланты и долгосрочные обязательства. Поскольку у немногих компаний есть способы развивать таланты администраторов баз данных внутри компании, рекрутеры почти всегда обращаются за пределами организации, чтобы заполнить пустые вакансии.

Должность Прогнозируемый темп роста занятости
Администраторы баз данных и архитекторы — США. 9%

Какова зарплата администраторов баз данных?

Самая последняя информация о заработной плате от BLS показывает, что многие администраторы баз данных зарабатывают больше, чем работники других профессий.На уровни вознаграждения также могут влиять общее образование, опыт и соответствующие отраслевые сертификаты.

Каковы перспективы работы программистов баз данных?

По данным BLS, ожидается, что количество рабочих мест для программистов вырастет на 8 процентов с 2012 по 2022 год, что является средним показателем для всех профессий в США. Программисты БД — это более специализированный тип программистов, что делает эти рабочие места менее уязвимыми для отправки за границу в регионы с более низкой преобладающей заработной платой.

Должность Прогнозируемые темпы роста занятости
Программисты — США. -7,2%

Какая зарплата программистов баз данных?

Данные BLS показывают, что средняя годовая заработная плата компьютерных программистов (из которых программисты баз данных составляют подмножество) соответствует большей группе всех компьютерных профессий.

Каковы перспективы работы проектировщиков баз данных?

Данные

O * NET показывают, что наибольшее количество разработчиков баз данных, как правило, находят работу на государственных должностях, разрабатывая системы для хранения нескольких конкретных типов жизненно важных данных.

Разработчики баз данных могут найти работу в различных отраслях, например в пяти основных областях, перечисленных BLS:

  1. Проектирование компьютерных систем и сопутствующие услуги
  2. Менеджмент компаний и предприятий
  3. Страховые компании
  4. Колледжи, университеты и профессиональные училища
  5. Управленческие, научно-технические консультационные агентства

Другие информационные услуги, включая компании по размещению и обработке данных, также составляют значительную часть рабочих мест для специалистов по базам данных.Кандидатам следует ожидать жесткой конкуренции за особо прибыльные должности, но в целом перспективы трудоустройства должны быть прекрасными.

Должность Прогнозируемые темпы роста рабочих мест
Computer Systems Analysts-U.S. 8,8%
Специалисты по оформлению страховых требований и полисов — США. 4,2%
Управленческие аналитики — США. 13,5%

Какая зарплата у разработчиков баз данных?

Некоторые администраторы баз данных могут отвечать за проектирование базы данных, но обычно эта задача выполняется специализированными разработчиками баз данных.BLS включает этих дизайнеров в категорию разработчиков программного обеспечения, и эти профессионалы получают среднюю годовую зарплату в размере:

.

Должность Нижняя 10% годовая заработная плата Годовая средняя заработная плата Верхняя 10% годовая заработная плата
Computer Systems Analysts-U.S. 55 180 долл. США 90 920 долл. США 147 670 долл. США
Специалисты по оформлению страховых требований и полисов — США. 28 380 долл. США 40 750 долл. США 61 910 долл. США
Management Analysts-U.С. 49 700 долл. США 85 260 долл. США 154 310 долл. США

Каковы перспективы работы администраторов безопасности баз данных?

Согласно BLS, ожидается, что возможности трудоустройства для администраторов баз данных и аналитиков по информационной безопасности будут расти намного быстрее, чем в среднем по стране для всех профессий в период с 2008 по 2018 год. В некоторых отраслях занято больше администраторов безопасности данных, чем в других.

Должность
Information Security Analysts-U.С.

Какая зарплата у администраторов безопасности баз данных?

Заработная плата администраторов безопасности баз данных также может варьироваться в зависимости от отрасли. Как правило, в секторах занятости с меньшим количеством сотрудников зарплата выше.

Возврат

Сертификаты администрирования баз данных

Помимо университетского образования, один из методов, который специалисты по базам данных могут использовать, чтобы отличиться, — это получение одного или нескольких отраслевых сертификатов. ИТ-сертификаты доступны у ряда поставщиков и организаций, не зависящих от поставщиков.Некоторые из поставщиков систем управления базами данных, которые предлагают сертификаты для своих продуктов, включают Microsoft, Oracle и IBM.

Ценность ИТ-сертификации невозможно переоценить. Один из ключевых выводов «Исследования удовлетворенности программ сертификации Microsoft» (опубликованный в апреле 2012 г.) говорит о том, что лучше всего:

«91 процент менеджеров по найму рассматривают сертификацию как часть своих критериев приема на работу. »

Проще говоря, получение сертификата по базам данных — один из лучших способов показать потенциальному работодателю, что у вас есть навыки и знания, необходимые для их организации.

Готовы начать получать техническую степень?

Найдите в каталоге наших школ подходящую программу.

,

Учебные классы и видео по SQL Server

Учебные классы и видео по SQL Server

Everyday Essentials

Начните свое путешествие по SQL Server здесь — регистрация не требуется. Я рассматриваю это как ставки стола для всех, кто работает с SQL Server — разработчиков, администраторов баз данных, специалистов по обработке данных и т. Д.

How to Think Like the SQL Server Engine

У вас никогда не было формального курса обучения SQL Server, и вы хотите узнать, как SQL Server формирует результаты ваших запросов. с использованием индексов и статистики. Посмотрите этот бесплатный часовой урок прямо сейчас.

How to Think Like the SQL Server Engine

Основы настройки производительности

Вам нужно, чтобы SQL Server работал быстрее и быстрее. Я делаю это в реальной жизни каждую неделю, и я могу научить вас, как это сделать.

Fundamentals of Index Tuning

Самый простой способ ускорить выполнение всех ваших запросов — это создать правильные индексы для их поддержки. Узнайте, как это сделать за один день.

Fundamentals of Query Tuning

Вы хотите сделать запросы быстрее, но вам неудобно читать планы выполнения, находить проблемы и настраивать T-SQL. Узнайте, как это сделать за один день.

Fundamentals of Query Tuning

Запрос внезапно запускается медленно. Ваше решение — обновить статистику или перестроить индексы. Кажется, это работает, но вы не знаете, почему, и это продолжает возвращаться. Понять почему за один день.

Fundamentals of Server Tuning

У вас медленный SQL Server, и вы знаете, что где-то есть узкое место, но где? Узнайте, как измерять и интерпретировать статистику ожидания, а также настраивать ее, из 5 часов видео.

Освоение производительности Настройка

Вы освоили основы, и теперь вы готовы к трудным практическим лабораторным работам.

Mastering Index Tuning

У вас нет времени на исправление запросов, и вам нужны быстрые результаты. Узнайте, как использовать мой D.E.A.T.H. Метод быстрого исправления индексов в существующей базе данных за 3 дня лабораторных испытаний.

Mastering Query Tuning Mastering Query Tuning

Вы освоили основы анализа параметров, и теперь вам нужно освоить все способы решения проблем, связанных с анализом параметров, навсегда. Я покажу вам через 3 дня непрерывные демонстрации.

Mastering Server Tuning

Обучение администрированию баз данных

Базы данных сложнее, чем когда-либо, поскольку для изучения требуются еще более специализированные темы.

Mastering Server Tuning

Помните тот день, когда старший администратор базы данных усадил вас и дал вам четкие и конкретные инструкции по работе с SQL Server? Нет? Ах, этого никогда не бывает. Приступим.

DBA Job Interview Questions and Answers

Вы не ходите на много собеседований и не говорите о том, чем зарабатываете себе на жизнь. Итак, как вы должны пройти эти вещи? Я покажу вам, как это сделать.

Хотите многое из вышеперечисленного?

Зацени мои связки… радости.

Recorded Class Season Pass Live Class Season Pass

{«cart_token»: «», «hash»: «», «cart_data»: «»}

.

Отправить ответ

avatar
  Подписаться  
Уведомление о